La grande divergence marque un changement tectonique dans l'histoire des microprocesseurs. Entre 2001 et 2009, les trajectoires de performance des CPU et des GPU se sont séparées, formant les « mâchoires ouvertes » d'un écart colossal en capacité. Alors que les CPU traditionnels ont atteint la mur de puissance—où l'augmentation des fréquences d'horloge produisait une chaleur insoutenable—les GPU ont tiré parti de leur vaste base d'utilisateurs base d'installation dans le domaine du jeu vidéo pour financer un changement vers une parallélisation extrême.

Le point de bascule

Dès 2003, l'écart s'est amplifié. Les CPU sont restés optimisés pour la logique séquentielle et la latence, tandis que les GPU ont consacré leur budget de transistors à unités arithmétiques et logiques (ALU). Cela a entraîné une évolution des gigaflops (GFLOPS) vers téraflops le débit pour les GPU, tandis que les CPU ont suivi une courbe de croissance bien plus modérée.

À partir de 2009, un Intel i7-960 haut de gamme offrait environ 70 GFLOPS, tandis que le NVIDIA GTX 280 atteignait près de 933 GFLOPS. Ce n'était pas seulement une augmentation de vitesse ; c'était une redéfinition fondamentale de la manière dont nous calculons, en privilégiant débit le débit par rapport à la vitesse d'instruction individuelle.